Inteligencia de Negocios
Análisis de Información como soporte para la Toma de Decisiones
En muchas empresas y otros tipos de organizaciones, la toma de decisiones es a la vez crucial y retadora. Sin considerar su importancia, muchas decisiones se siguen tomando basándose en la experiencia y la intuición en vez de evidencia soportada por procesos de inteligencia de negocios.
Para implementar técnicas de business intelligence, algunas más sofisticadas que otras, unas con mayor enfoque en la tecnología y su vertiginoso ritmo de cambio y avance, mientras que otras son mas conservadoras y privilegian las capacidades humanas para sustentar sus conclusiones y decisiones.
La necesidad de realizar una valoración sobre el rol de los activos intangibles dentro de las organizaciones hace que sea necesario establecer estrategias entre la creación de valor con base en el conocimiento y los mecanismos de adquisición de este en las empresas.
En esta investigación se plantea la problemática de establecer elementos que desarrollen la capacidad de fortalecer el conocimiento que las empresas adquieren a través de acciones centradas en los sistemas de información, la innovación y el proceso de la toma de decisiones, todo coadyuvando a la ampliación de la inteligencia de negocios (Business Intelligence) como un factor fundamental en la competitividad empresarial.
¿Es lo mismo la Inteligencia de Negocios (BI) y la Analítica?
En el mercado hay mucha confusión en los términos, en este caso si revisamos el concepto de Analítica e Inteligencia de Negocios o creación de reportes, suelen tomarse como lo mismo.
Sobre todo cuando vemos que todas las soluciones de negocio incluyen “Analítica”, aunque sólo sean reportes tradicionales y no apliquen modelos predictivos.
Por ello definiré primero lo qué es cada uno y posteriormente presentaré sus diferencias, semejanzas y cómo se complementan.
La inteligencia de negocios se refiere a todo el proceso para convertir los datos en información valiosa y presentarla de una forma útil y sencilla para la organización.
Esto incluye la integración de datos, usualmente los datos en todas las empresas se encuentran dispersos en diferentes sistemas comerciales (ERP sistema de planificación empresarial, CRM sistema que administra la relación con los clientes, etc) o desarrollos propios (sistema de ventas, sistema de inventarios), lugares físicos (las sucursales, tiendas, corporativo) formatos (archivos de texto, hojas de cálculo, bases de datos) o presentación de la información.
En resumen, la diferencia entre Inteligencia de Negocios y Analítica es que la primera crea reportes basados en el pasado y posibilita la toma de decisiones reactivas, con Analítica se analiza el pasado para predecir el futuro y tomar decisiones proactivas.
“Un proceso cíclico de obtención, transformación, proceso y explotación de información para fines de entender un sistema (el negocio) así como predecir su comportamiento ante cambios en las variables que lo afectan”
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En artículos subsecuentes abundaremos en las técnicas de obtención de datos y explicaremos en qué consisten los procesos de transformación de la información, cómo se debe organizar y como utilizar esta información procesada para soportar la toma decisiones e implementar acciones que afecten positivamente el desempeño del negocio.
